Raporty i dane wizualne

Reaguj szybciej niż konkurencja. Stworzymy pulpity nawigacyjne, aby wykryć znaczące trendy w działaniach marketingowych i podróżach klientów, napędzane najnowszymi technologiami automatyzacji i big data.

Business Intelligence (BI) i Big Data.

Każda firma zależy od danych, a dane te są wykorzystywane do generowania raportów, które pomogą firmom podejmować świadome decyzje przy użyciu właściwych informacji. Gdy istnieje wiele danych do uzyskania dostępu, analizy i kompilacji, jeśli jest wykonywane ręcznie, takie zadanie może wymagać wielu zasobów i czasu. Business Intelligence (BI) pomaga uprościć i zautomatyzować proces, a także generować raporty jakościowe.

Wraz z ogromnym rozwojem technologii biznesowych i postępem w technologii chmurowej i aplikacjach mobilnych, różne terminy biznesowe, takie jak inteligencja biznesowa i powiązane koncepcje, takie jak big data, analiza danych, eksploracja danych itp., generują poruszenie. Business Intelligence (BI) to zestaw procesów i technologii opartych na technologii, które przekształcają surowe dane w przydatne informacje, aby napędzać zyskowne działania biznesowe. Big Data obejmuje przechowywanie, przetwarzanie i wizualizację kombinacji ustrukturyzowanych, częściowo ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych zebranych przez firmy w celu wydobycia znaczących informacji i wiedzy. Analiza dużych zbiorów danych wykorzystuje różne zaawansowane techniki analityczne, takie jak modele predykcyjne, algorytmy statystyczne itp., do analizy i przetwarzania dużych i różnorodnych zbiorów danych o różnych źródłach i rozmiarach. Głównym celem analizy Big Data i Business Intelligence jest podsumowanie wyników danych, aby firmy mogły odkryć prawdziwą wiedzę i trendy, pomagając im w ten sposób podejmować świadome decyzje.

Niektóre z najpopularniejszych aplikacji big data w firmach obejmują:

Popraw obsługę klienta.

Organizacje mogą korzystać z analizy dużych zbiorów danych, aby lepiej zrozumieć potrzeby i preferencje klientów. Może to pomóc im poprawić obsługę klienta i zapewnić bardziej spersonalizowane wrażenia.

Ulepszony rozwój produktu.

Big Data można wykorzystać, aby pomóc firmom usprawnić procesy rozwoju produktów. Analizując dane dotyczące interakcji z klientami i informacji zwrotnych, firmy mogą identyfikować trendy i zrozumieć, jakich produktów i funkcji chcą klienci.

Poprawa działań marketingowych.

Big Data może pomóc firmom poprawić ich działania marketingowe, dostarczając informacji na temat zachowań klientów. Analizując dane dotyczące interakcji i zainteresowań klientów, firmy mogą opracowywać konkretne kampanie marketingowe, które są bardziej prawdopodobne, że odniosą sukces.

Ulepszone operacje.

Analiza dużych zbiorów danych może być wykorzystana do usprawnienia działalności biznesowej poprzez identyfikację nieefektywności i marnotrawstwa. Dzięki zrozumieniu, w jaki sposób klienci wchodzą w interakcje z produktami i usługami organizacji, firmy mogą wprowadzać zmiany, które poprawiają wydajność i obniżają koszty.

Dlaczego analiza Big Data i Business Intelligence są ważne?

Firmy mogą korzystać z rozbudowanych systemów analizy danych i oprogramowania do podejmowania decyzji opartych na danych w celu poprawy wyników biznesowych, wydajności operacyjnej, możliwości generowania przychodów i uzyskania przewagi nad konkurentami. Podobnie, dzięki narzędziom i technikom automatyzacji procesów Business Intelligence firmy mogą łatwo przełożyć zebrane dane na cenne informacje o swoich procesach biznesowych i strategiach, pomagając im podejmować strategiczne decyzje biznesowe, które poprawią produktywność i generowanie przychodów.

Bez narzędzi Big Data Analytics i Business Intelligence firmy nie będą korzystać z podejmowania decyzji opartych na danych. Będą musieli polegać na zgromadzonej wiedzy, intuicji i przeczuciach, aby analizować dane. Metody te mogą prowadzić do potencjalnych błędów i nieprawidłowej interpretacji danych.

Big Data dostarcza nowej wiedzy, która otwiera nowe możliwości i modele biznesowe. Rozpoczęcie pracy obejmuje trzy działania:

1. Zintegruj.

Big Data łączy dane z wielu różnych źródeł i aplikacji. Tradycyjne mechanizmy integracji danych, takie jak ekstrakcja, transformacja i obciążenie (ETL), na ogół nie są zgodne z zadaniem. Nowe strategie i technologie są wymagane do analizy dużych zbiorów danych w skali terabajtów, a nawet petabajtów.

Podczas integracji musisz uwzględnić dane, przetworzyć je i upewnić się, że są sformatowane i dostępne w formacie, od którego mogą zacząć Twoi analitycy biznesowi.

2. Administrować.

Big Data wymaga duszy_.Zakochanie. Rozwiązanie pamięci masowej może znajdować się w chmurze, lokalnie lub w obu. Możesz przechowywać swoje dane w dowolny sposób i wprowadzić żądane wymagania przetwarzania i niezbędne silniki przetwarzania do tych zestawów danych na żądanie. Wiele osób wybiera rozwiązanie pamięci masowej na podstawie tego, gdzie obecnie znajdują się ich dane. Chmura stopniowo zyskuje na popularności, ponieważ obsługuje obecne wymagania obliczeniowe i pozwala zwiększyć zasoby w razie potrzeby.

3. Analizować.

Twoja inwestycja w big data opłaca się, gdy analizujesz swoje dane i działasz na ich podstawie. Uzyskaj nową przejrzystość dzięki wizualnej analizie różnych zestawów danych. Poznaj dane głębiej, aby dokonywać nowych odkryć. Podziel się swoimi odkryciami z innymi. Twórz modele danych za pomocą uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.

‍

Nasza wiedza w zakresie Business Intelligence (BI) i Big Data jest katalizatorem doskonałości operacyjnej. Możliwość automatyzacji i uproszczenia generowania raportów jakościowych zapewnia Twojej firmie znaczną przewagę konkurencyjną. Od poprawy interakcji z klientami po optymalizację procesów rozwoju produktów i udoskonalanie operacji biznesowych, nasza wiedza w zakresie strategicznego stosowania Big Data zapewnia głębokie zrozumienie, które przekłada się na decyzje oparte na danych, napędzanie wydajności biznesowej i otwieranie nowych możliwości rozwoju. Dzięki narzędziom, które wykraczają poza gromadzenie danych, oferujemy rozwiązania integrujące, zarządzające i analizujące, przekształcając informacje w przejrzystość i działanie. Ostatecznie, w świecie opartym na danych, zapewniamy narzędzia nie tylko do dostosowywania się, ale i do rozwoju.