Menu
Un taller inmersivo de un día para explorar prioridades y validar las oportunidades de automatización de datos de Google Cloud Platform que respaldarán su estrategia de crecimiento empresarial.
GCP es un proveedor de nube pública, al igual que sus competidores Amazon Web Services (AWS) y Microsoft Azure . Con GCP y otros proveedores de nube, los clientes pueden acceder a los recursos informáticos alojados en los centros de datos de Google en todo el mundo de forma gratuita o mediante pago por uso.
GCP ofrece un conjunto de servicios informáticos para hacer de todo, desde la gestión de costos de GCP hasta la gestión de datos, pasando por la entrega web y videos a través de la web, hasta herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
La era digital ha transformado la forma en que las empresas gestionan y utilizan los datos. En este contexto, los Talleres de Datos de Google Cloud Platform (GCP) se erigen como una herramienta para aquellas organizaciones que buscan no solo entender, sino también capitalizar las oportunidades que ofrecen los datos en su estrategia de crecimiento empresarial.
La automatización de datos es un componente en la optimización de operaciones y la mejora de la agilidad empresarial. Los talleres se centran en identificar áreas donde la automatización puede tener un impacto significativo, desde la gestión de datos hasta la generación de informes en tiempo real. El enfoque se basa en una metodología estructurada que guía a las empresas desde la exploración inicial hasta la validación concreta de oportunidades. Se inicia con una evaluación de las prioridades empresariales actuales y se profundiza en el análisis de datos para identificar áreas críticas que se beneficiarían de la automatización. La validación se realiza a través de ejercicios prácticos y escenarios específicos de la empresa.
Google Cloud Platform proporciona las herramientas necesarias para la transformación de datos. Desde BigQuery para el análisis rápido hasta Cloud Dataflow para el procesamiento de datos en tiempo real, ofrece un conjunto completo de servicios que respaldan la automatización de datos de extremo a extremo. Los talleres destacan cómo estas herramientas pueden adaptarse a las necesidades específicas de cada empresa.
Si es una organización grande que necesita establecer muchos permisos mientras trabaja en proyectos, Google tiene una excelente jerarquía organizacional que le permite establecer políticas en el nivel superior y olvidarse de ellas. Esto permite a los departamentos moverse rápidamente pero permanecer sujetos a las limitaciones organizativas.
En GCP, todos los recursos pertenecen a un proyecto de GCP específico. Y cuando se elimina ese proyecto, todos los recursos se eliminan de la plataforma, evitando que queden recursos que generen mayores costos. Además, hay una característica excelente que permite asignar proyectos a diferentes cuentas de facturación a lo largo del tiempo.
Otro caso de uso ideal para usar GCP es para organizaciones que necesitan los beneficios de Big Data, aprendizaje automático y análisis avanzados.
Las empresas pueden ingerir los datos en GCP y luego extraer datos de los indicadores clave de rendimiento de sus productos, o recopilar datos de los clientes para recomendar sugerencias de compra adicionales basadas en el historial de compras.
En conclusión, los Talleres de Datos de Google Cloud Platform representan una oportunidad única para las empresas que buscan capitalizar el potencial de sus datos. Desde la exploración de prioridades hasta la validación de oportunidades y la implementación práctica, estos talleres ofrecen un enfoque integral para la transformación de datos. En un mundo donde la toma de decisiones informada y la eficiencia operativa son imperativos, la automatización de datos en GCP se convierte en el catalizador que impulsa el crecimiento empresarial hacia el futuro digital. Estos talleres no son sólo eventos de un día; son pasos sólidos hacia la creación de un camino estratégico respaldado por datos y potenciado por la tecnología de Google Cloud Platform.
